基于工业物联网的电气设备远程监控与智能运维系统研究

摘要

工业电气设备是制造业、能源行业连续化生产的主要载体，设备长期高负荷运行容易产生绝缘老化、机械磨损、电气参数漂移等隐性故障，传统的手工巡检、定期检修方式已经不能满足现代工业生产的需求。传统运维存在数据采集滞后、故障预判缺失、运维策略粗放、安全管控薄弱等实操问题，很容易造成非计划停机和安全生产隐患。本文以工业物联网技术为依托，用边缘计算和深度学习算法构建端边云协同的电气设备远程监控和智能运维系统。系统对电机、变压器、配电柜等主要工业电气设备进行多方面运行数据的实时采集、在线分析、故障智能诊断和运维策略的自动优化。经过工业现场实测应用验证，该系统可以有效地识别出设备的隐性故障，降低设备的故障率和运维成本，提高电气设备运行的稳定性以及管理的精细化水平，可以为工业电气设备智能运维改造提供可靠的工程实践参考。