嵌入式人体跌倒视频电子检测系统设计研究

摘要

论文基于现在电子技术的发展，提出了人体跌倒时的电子检测研究成果。本系统由于采用了嵌入式处理器和摄像头，系统具有较小的体积和功耗，可以方便地集成到各种环境中，如家庭、医疗机构或公共场所。利用深度学习算法实时分析视频流，系统能够高效地捕捉人体姿势和动作特征，从而准确地检测跌倒事件，提高了救援的效率和及时性。此外，通过预先训练好的模型对特征进行分类，系统可以快速做出判断，避免了人为判断的主观性和延迟性。在判断出跌倒事件后，系统可以立即采取相应的措施，如发出警报通知家人或医护人员，或者自动触发紧急救援系统，帮助跌倒者尽快得到帮助。