计算机网络安全维护的自动化与智能化研究

摘要

随着信息技术的快速发展，计算机网络已成为我们生活和工作的重要组成部分。然而，网络安全问题却成为影响社会网络应用普及的主要阻力。对此，本研究主要探索如何通过自动化与智能化的方式来提升计算机网络的安全性。在研究过程中，我们利用深度学习等机器学习技术，自动检测网络威胁，同时也引入了自适应算法和人工智能来实现网络安全的自动防护。结果显示，该计算机网络安全的自动化与智能化维护方式，不仅可以实时发现网络威胁，更可以自我学习和适应，提高了入侵检测的准确率和响应速度，有效地提升了计算机网络的安全性。本研究的结论对于提升网络的自动化和智能化防护能力有着实际意义。