基于 GAN 算法验证的关键信息基础设施边界识别模型研究

罗 子杰(贵州警察学院计算机科学系,中国)
刘 瑞宁(贵州警察学院计算机科学系,中国)
杜 文卓(中国人民公安大学信网学院,中国)
罗 珮渝(中国人民公安大学信网学院,中国)
陈 冠诚(中国人民公安大学信网学院,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v5i7.3118

Article ID: 3118

摘要


关键信息基础设施(critical information infrastructure,CII)关系到国家稳定与有序发展,当今世界各国越发重视与强调保护CII,而CII的保护基于对其边界的准确识别。论文借鉴DNA双链碱基互补配对模型,仿生构建对轨同步模型,用于减少CII运营者冗余识别任务,提高CII运营者自主性和持续性。在CII边界识别工作中以CII业务需求部分与硬件设备部分组成的业务流为载体作为识别对象,规避单一的识别方式对于全部种类CII边界识别的困难性。并结合GAN算法策略验证该模型的可用性,以期实现对重要行业和领域的CII有效认定,提升多领域、多行业关键信息基础设施安全,促进信息科学发展。

关键词


关键信息;基础设施;边界识别;GAN算法

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参考


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