人工智能赋能管理工程的创新路径

摘要

本文探讨了人工智能（AI）赋能管理工程的可行性，阐述机器学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术，提出智能决策支持系统、资源优化配置、风险管理与预警、AI 与人力资源协同等创新路径。以某大型汽车制造企业为例，经智能化改造，计划外停机次数降低60%，产品次品率降至2%，生产效率提升35%，体现了良好的经济效益。研究表明，AI在提升管理工程效率与质量方面有着显著优势，有利于推动其智能化转型，为企业发展提供新动力。