基于红外成像技术的 LNG 泄漏实时监测系统开发

摘要

本文基于红外成像原理构建LNG泄漏实时监测系统并剖析，针对微小泄漏难捕捉、数据处理效率低、系统稳定性差及监测范围局限等问题提出优化策略。在硬件层面引入量子阱红外探测器在算法上结合迁移学习U-Net++模型实现微小泄漏检测准确率提升至94%，采用边缘计算与分布式存储架构使数据处理时间缩短至15ms，借助纳米涂层与微服务架构让设备故障率降低75%使系统可用性达99.99%，通过多光谱设备与智能协同算法将监测覆盖率提升至98%。