基于 AI 的通信综合代维故障预测与智能调度系统研究

摘要

随着通信技术的快速发展和网络规模的不断扩大，通信系统的维护和管理变得愈加复杂。传统的通信代维模式通常依赖人工巡检和经验判断，无法及时准确地预测和处理故障，从而影响通信网络的稳定性和服务质量。基于人工智能（AI）技术的故障预测与智能调度系统能够实时监测网络运行状态、分析潜在风险，并根据实际需求进行动态调度，以提高通信网络的运维效率。本文首先对当前通信代维系统的现状和面临的挑战进行了分析，进而探讨了AI在通信代维中的应用。通过构建基于AI的故障预测与智能调度系统模型，本文研究了数据驱动的故障预测方法与调度策略，并通过实验验证了系统的有效性和可行性。研究结果表明，AI技术能够显著提高通信代维工作的预见性和响应速度，有助于降低运维成本，提高通信网络的可靠性和服务质量。