人工智能驱动的工业敏感数据异常行为识别与安全管控技术研究

摘要

随着工业互联网的快速发展，工业数据呈爆发式增长。其中，工业敏感数据作为企业的核心资产，涵盖产品设计蓝图、生产工艺参数、客户信息等关键内容，对企业的生存与发展至关重要。然而，工业环境的日益复杂和网络攻击手段的不断演进，使工业敏感数据面临前所未有的安全挑战，人工智能技术，以其强大的数据分析、模式识别和智能决策能力，为工业敏感数据的安全防护提供了新的途径。通过对工业系统中大量行为数据的学习，人工智能能够建立正常行为模型，精准识别异常行为，实现对敏感数据的实时保护。因此，深入研究人工智能驱动的工业敏感数据异常行为识别与安全管控技术具有重要的现实意义。