LNG 储罐数字孪生体构建方案研究

摘要

本研究旨在探索并实施一种LNG储罐的数字孪生体构建方案，以提高LNG储罐的运行效率和安全管理水平。通过应用数字孪生技术，克服了传统LNG储罐监控和维护的限制，实现了对储罐状态的实时监控和预测分析。研究中采用了综合策略，首先收集并分析LNG储罐的实时运行数据，建立高精度的数字模型，然后运用先进的计算机仿真技术，模拟储罐在各种条件下的运行状态，以预测潜在的风险和性能问题。同时，结合机器学习算法优化储罐的维护策略，通过深入分析历史数据，提高预测的准确性和效率，实现了对LNG储罐全生命周期的动态监控和管理。研究结果展示了数字孪生技术在LNG储罐管理中的实际应用价值，该技术能够实时监控储罐状态，及时预测和警告潜在风险，通过将实际数据与模型预测进行对比，证实了模型的高准确性和可靠性。采用机器学习优化的维护策略显著提高了运行效率和安全性，降低了意外事故的风险。本研究证明了数字孪生技术在提升LNG储罐安全性和效率方面的显著作用，通过实时监控和预测分析，有效降低事故风险，提高运行管理的智能化水平，并为未来LNG储罐的高效管理提供了新思路。