基于计算机软硬件控制下的低温等离子体智能化应用研究

摘要

低温等离子体因其高效、清洁、可控特性，广泛应用于材料改性、医疗消毒和环境治理等领域。随着人工智能与自动化技术的发展，计算机软硬件协同控制成为低温等离子体智能化运行的关键。本文构建了基于多传感器网络、嵌入式控制与深度学习算法的智能控制体系，实现放电参数的自适应调节与反应效率的动态优化。研究结果表明，该系统能显著提升放电稳定性与能量利用率，改善工艺一致性，具备推广价值。该研究为低温等离子体装置的智能化与标准化发展提供了技术路径与理论支撑。