医院信息系统中医疗大数据分析与风险预测

摘要

本文聚焦医院信息系统内医疗大数据的分析逻辑与风险预测应用，构建“数据治理-特征工程-模型构建-临床验证”的全流程技术框架，重点探讨结构化与非结构化数据的整合方法，系统阐述机器学习、深度学习在疾病风险预测、医疗质量风险预警、资源调度风险评估中的实践路径，并通过多维度验证指标明确模型临床适配性。研究表明，基于医院信息系统的医疗大数据分析可将慢性病早期风险识别准确率提升30%以上，医疗不良事件预警响应时间缩短50%，为临床决策优化与医院精细化管理提供数据驱动支撑。