基于行为分析的内部威胁检测与响应机制研究

摘要

内部威胁因具备合法身份、行为隐蔽且危害性强，已成为组织信息安全防护中的突出风险来源。其既可能源于恶意破坏，也可能来自误操作和权限滥用，传统依赖规则匹配与边界防护的检测模式难以有效识别。随着大数据与用户行为分析技术的发展，基于行为特征的动态检测逐渐成为内部威胁防控的重要方向。本文从内部威胁成因、行为模式识别、用户基线构建与异常检测模型入手，探讨多源行为数据驱动的监测路径，并设计事前预警、事中联动、事后追溯的响应体系。研究认为，模型分析与策略治理相结合，可形成覆盖预防、识别、处置与追踪的闭环机制，有助于提高组织安全管理的智能化、精细化和主动化水平。