人工智能赋能的计算机网络安全漏洞自动化检测技术研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v6i10.7913
Article ID: 7913
摘要
网络安全漏洞作为网络攻击的重要切入点,给个人、企业乃至国家带来了严重的安全威胁和经济损失。传统的漏洞检测方法在面对日益复杂和海量的网络数据时,逐渐暴露出效率低、准确率不高以及对新型漏洞检测能力不足等问题。人工智能技术的兴起为计算机网络安全漏洞自动化检测提供了新的解决方案。本文深入研究人工智能赋能下的漏洞自动化检测技术,详细阐述相关技术原理、方法及优势,并对未来发展趋势进行展望,旨在为提升计算机网络安全防护水平提供有力支持。
关键词
人工智能;计算机网络安全;漏洞自动化检测;机器学习;深度学习
全文:
PDF参考
邱峻. 计算机网络安全漏洞及防范策略探析 [J]. 数字技术与应用, 2025, 43 (06): 71-73.
白子文. 计算机网络安全的漏洞检测与对策分析 [J]. 电子技术, 2025, 54 (01): 286-287.
赵刘葳. 计算机网络安全漏洞检测与对策分析 [J]. 电子技术, 2025, 54 (01): 290-291.
宁晓斐,马俏. 计算机网络安全漏洞及防范措施解析 [J]. 通信管理与技术, 2024, (06): 46-47.
齐德林. 云计算环境中计算机网络安全威胁与漏洞分析研究[J]. 电脑知识与技术, 2024, 20 (19): 94-96. DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1038.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c)2025 徐 煜洋

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。