自然资源数据库构建高级持续性威胁监测体系

马 晓娟(宁夏回族自治区自然资源信息中心,中国;)
苏 楠(国家计算机网络应急技术处理协调中心宁夏分中心,中国;)
田 志鹏(宁夏回族自治区生态环境信息与应急中心,中国;)
叶 姗姗(宁夏回族自治区自然资源信息中心,中国;)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v7i3.9471

Article ID: 9471

摘要


高级持续性威胁对自然资源数据库的安全运行构成严峻挑战,其隐蔽性、持续性及破坏性特征,易导致数据泄露、篡改与系统瘫痪,威胁国家资源安全与生态治理效能。构建科学高效的监测体系,需融合多源数据融合、智能识别算法与动态防护机制,实现对威胁行为的实时感知、精准定位与快速响应。通过搭建多维度监测指标体系,整合网络流量、数据访问日志、系统行为等多类信息,结合智能分析技术对异常模式进行识别,形成“感知-分析-响应-优化”的闭环管理。该体系可有效提升自然资源数据库对高级持续性威胁的防御能力,保障数据完整性、保密性与可用性,为自然资源管理数字化转型提供安全支撑。

关键词


自然资源数据库;高级持续性威胁;监测体系;数据安全;智能防护

全文:

PDF

参考


韦峻峰,陈晨,杨莉.面向运营商网络的APT一体化监测体系研究[J].邮电设计技术,2025,(09):63-69.

《2024年全球高级持续性威胁研究报告》发布[J].中国信息安全,2025,(02):84.

庞九凤,张亚昊,胡威,等.高级持续性威胁(APT)攻击检测与防御的深度学习方法研究[J].办公自动化,2024,29(14):73-76.


Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c)2026 马 晓娟, 苏 楠, 田 志鹏, 叶 姗姗

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。