软件开发数据库隐私数据泄露识别对策研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v7i3.9476
Article ID: 9476
摘要
在数字化转型持续深化的背景下,软件数据库中囊括的信息变得越来越多,数据库中的个人信息和重要数据一经泄露则很容易会对个人权益造成较大的影响和威胁。在这样的背景下立足软件开发全过程明确隐私数据泄露识别与防控策略是十分必要的。可通过敏感数据自动识别技术、异常访问与操作行为识别技术、数据流向与传输泄露识别技术、安全漏洞与脆弱性识别技术等相应技术的有效应用提高隐私数据泄露识别能力。在此基础之上紧抓开发阶段、测试阶段、上线部署阶段、运维阶段等各个阶段明确核心管控措施,提高隐私数据的保护能力。
关键词
软件开发;数据库;隐私数据泄露;识别与防范
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PDF参考
李世博. 基于人工智能的软件开发数据库隐私数据泄露识别技术 [J]. 信息与电脑, 2025, 37 (07): 35-37.
伍帅. 软件开发数据库隐私数据泄露识别技术研究 [J]. 信息与电脑, 2025, 37 (05): 118-120.
张杰. 油田开发数据库隐私数据泄露风险识别方法 [J]. 无线互联科技, 2025, 22 (03): 25-28.
于平. 基于概率主题模型的软件开发数据库隐私数据泄露识别方法研究 [J]. 河北软件职业技术学院学报, 2024, 26 (02): 19-23.
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