基于物联网与大数据融合的城市公交实时调度优化研究

摘要

随着城市交通系统日趋复杂与客流波动性增强，传统公交调度机制已难以满足实时性与灵活性要求，亟需引入新兴技术予以优化。物联网技术具备高频率、多维度感知能力，大数据技术则提供多源异构信息的高效整合与深度挖掘能力，两者融合为城市公交调度提供智能化解决路径。本文以西安市公交6公司18路汽车调度为案例，构建融合物联网与大数据的公交实时调度优化模型，系统分析当前研究现状，论证调度优化的现实价值，并结合实际调度场景，提出基于机器学习算法的调度模型构建路径与系统实现策略，为城市公交精准调度、资源动态配置提供技术支撑与模型范式。