ISSN:申请中 | 宗旨 《科技创新与工程》是一本专注于报道和探讨科技创新与工程领域最新研究成果与进展的学术期刊。本刊致力于展示跨学科的研究成果,涵盖从基础理论到应用实践的广泛内容,特别是在新兴技术、工程优化、智能制造、可持续发展等方面的前沿探索。我们旨在搭建一个国际化的学术交流平台,促进科研人员、工程师及行业专家之间的深入合作与知识共享,推动科技创新与工程实践的深度融合与协同发展。期刊欢迎具有创新性、实用性和影响力的研究成果,包括原创论文、综述文章、案例分析等,以期为全球科技创新与工程领域的发展贡献智慧与力量。 主要栏目
|
卷 1, 期 1 (2024)
完整期次
查看或下载完整的期次 |
目录
Articles
郑 可欣 Article ID: 3313 DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i1.3313 Views - 20 (Abstract) PDF - 0 (Download) Abstract: 随着全球气候变化和环境污染问题日益严重,电动汽车(Electric Vehicle,EV)和可再生能源技术(Renewable Energy Technology)的发展受到了广泛关注。本文旨在探讨电动汽车和可再生能源技术对产业变革的影响,分析其发展现状、未来趋势以及面临的挑战,为相关政策制定和产业发展提供参考。文章首先分析了电动汽车和可再生能源技术的发展现状,然后探讨了其未来趋势,最后分析了电动汽车与可再生能源技术推动下的产业变革所面临的挑战,并提出了应对策略。 ...
Read more >>
|
|
杨 亮 Article ID: 3315 DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i1.3315 Views - 39 (Abstract) PDF - 0 (Download) Abstract: 随着科技的不断发展,工业自动化控制系统在生产生活中的应用越来越广泛。可编程逻辑控制器(PLC)作为一种重要的自动化设备,已经成为工业控制领域的主流技术。本文主要对基于PLC 的工业自动化控制系统的设计与应用进行研究,分析其工作原理和优势,探讨PLC 在工业自动化控制领域的应用前景。通过实例分析,验证了基于PLC 的工业自动化控制系统在提高生产效率、降低成本、保证产品质量等方面的重要作用。 ...
Read more >>
|
|
王 宇 Article ID: 3316 DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i1.3316 Views - 20 (Abstract) PDF - 0 (Download) Abstract: 随着互联网的普及和网络技术的不断发展,网络安全问题日益突出,网络入侵检测成为了一种重要技术手段。本文主要研究了基于机器学习的网络入侵检测技术,通过对入侵检测系统的原理、方法和算法进行分析,探讨了机器学习在入侵检测领域的应用和挑战,为提高网络入侵检测的准确性和效率提供了一定的理论支持。首先,我们对网络入侵检测技术进行了概述,介绍了入侵检测系统的定义与分类,以及基于机器学习的入侵检测技术。然后,我们详细分析了机器学习算法在入侵检测中的应用,包括支持向量机、神经网络、聚类分析、决策树和集成学习等。接下来,我们探讨了数据预处理与特征选择的方法,以及实验设计与结果分析的过程。最后,我们实现了基于机...
Read more >>
|
|
刘 玉栋 Article ID: 3317 DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i1.3317 Views - 10 (Abstract) PDF - 0 (Download) Abstract: 本文主要探讨了数字化时代下新兴产业的发展现状及其未来趋势。在数字化技术的推动下,新兴产业如人工智能、物联网、大数据、5G 通信等取得了显著的成果,并逐渐成为经济增长的新引擎。本文首先分析了数字化时代下新兴产业的的发展现状,包括技术创新、产业布局、市场应用等方面;然后对新兴产业面临的挑战进行了梳理,如技术瓶颈、数据安全、人才短缺等;最后,结合国内外政策导向和产业发展实践,提出了数字化时代下新兴产业的未来发展趋势和应对策略。 ...
Read more >>
|
|
沈 子杰 Article ID: 3319 DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v1i1.3319 Views - 21 (Abstract) PDF - 0 (Download) Abstract: 随着科技的飞速发展,智能材料在可穿戴设备与机器人领域中的应用日益广泛。智能材料具有独特的智能化特点,能够对外界刺激作出智能响应。本文主要探讨了智能材料在可穿戴设备与机器人中的应用,包括应变传感器、能量收集器、柔性电路和智能涂层等方面。通过分析相关应用案例,我们总结了智能材料在可穿戴设备与机器人中的优势和挑战,并对未来发展进行了展望。 ...
Read more >>
|
|