面向节假日客流波动的旅游公交 AI 优化策略研究

摘要

节假日期间旅游公交面对客流时空分布高度不均与运力刚性配置之间的突出矛盾，传统调度形式因依赖历史经验跟静态排班而不容易响应脉冲式需求波动，致使服务能力下降与乘客满意度减少。为加强系统解决极端客流的适应能力，本研究建立融合多源数据感知、深度学习预测跟强化学习调度的AI改良框架，在此基础上，引入多智能体强化学习机制，在分钟级粒度上改良发车间隔跟车辆配置，形成闭环弹性调度决策引擎；同时设计人机协同交互架构，集成调度员经验判断与算法推荐，增强系统鲁棒性跟可操作性。实验说明，该方案明显增强了高峰期运力匹配度跟运行稳定性，为智慧公交在繁复节假日场景下的智能化转型给予了可行途径。