轨道交通车辆关键结构件智能制造工艺优化研究

摘要

针对轨道交通车辆关键结构件生产中存在的节拍波动大、不良率偏高、设备利用率不足等问题，本文围绕转向架构架制造过程，构建了基于数字孪生、智能检测与柔性调度协同的工艺优化方法。通过建立焊接参数与变形量的映射模型，结合机器视觉与多源传感实现过程质量前移识别，并采用遗传算法对多工位资源进行动态配置，形成面向质量、效率与成本的综合优化路径。应用结果表明，优化后生产节拍由12.0 h/件缩短至7.5 h/件，不良率由3.5%降至1.2%，设备稼动率由65%提升至88%，一次交检合格率由93.1%提升至98.4%。研究表明，该方法能够有效提升关键结构件生产的稳定性与柔性化水平，为轨道交通装备智能制造提供参考。