轻型飞机起落架数字孪生模型构建及损伤偏差热图分析方法

摘要

针对Aurora SA60L轻型飞机起落架维护中人工检查效率低、精度低、主观性强、记录等问题，提出数字孪生模型构建与损伤偏差热图分析方法。基于逆向工程、三维扫描和CAD建模建立前起落架等关键部件数字孪生模型，误差控制在±0.1mm以内；开发基于Python的损伤可视化评估工具，通过几何对比生成偏差热图，自动计算裂纹长度、凹陷深度、弯曲角度，结合《Aurora SA60L维护手册》判据生成标准化报告；引入OpenCV和简单机器学习实现常见损伤初步自动判别；基于Unity开发虚拟仿真教学模块。项目考核指标为：2种部件模型误差≤±0.1mm，单次评估时间≤20—30分钟，较传统缩短30%，常见损伤检测准确率≥85%，报告生成≤2分钟，模块融入2门课程、覆盖50名学生、满意度≥80%，在1—2家企业或院校试用。该方法可提升轻型飞机维护效率与安全性，并为航空维修教学提供真实案例资源。