电力系统智能化运维技术研究与应用

摘要

随着智能化技术的快速发展，电力系统的运行维护面临新的挑战和机遇。论文全面探讨了电力系统的智能化运维方法，包括但不限于自动诊断、预测维护、设备健康管理和远程维修。研究采用大数据分析、人工智能等技术，构建了基于深度学习的设备故障识别模型，对实时运行数据进行智能诊断，并结合设备状态评估，实现了故障预测，极大提高了运维效率和系统可靠性。另外，通过将移动互联网、物联网等现代技术应用于电力系统运维，实现了远程控制和实时监控。论文的成果在实际电力系统中的应用已经取得了显著成效，大幅提高了电力系统可靠性、稳定性和安全性，未来还将对国家电力供应稳定和经济稳定产生深远影响。