基于人工智能的电气工程设备故障诊断方法研究

摘要

随着人工智能技术的快速发展，其在电气工程领域的应用逐渐增多。本研究针对电气工程设备的故障诊断问题，提出了一种基于人工智能的诊断方法。首先，通过搭建大数据平台收集设备运行数据，并利用数据预处理技术清理数据；其次，选用机器学习算法对数据进行训练和学习，实现故障模式的识别和分类；最后，通过实验验证，该方法能有效提高故障诊断的准确率和效率，特别是在处理复杂多变的故障状况时，表现出较高的智能化和自动化水平。研究不仅提升了传统电气设备故障诊断的技术水平，同时也为电气工程设备的智能化管理和维护提供了新思路。