基于大数据的电力系统可靠性与安全性动态评估模型研究

摘要

新型电力系统加速建设的进程中，可再生能源渗透率不断提升，电网运行随之呈现出强不确定性以及复杂时变的特征，传统评估方法依赖历史统计数据的静态分析模式，已无法满足现代电网动态管理方面的需求。在大数据背景下的动态评估体系，通过对多源异构数据流的融合而突破了传统方法在时间分辨率与空间覆盖度上的局限，在电网薄弱环节辨识、连锁故障预警等场景中展现出独特优势。本文聚焦在数据驱动之下评估模型的重构上，目的在于建立具备自我进化能力的动态评估框架，为电网安全防线能够前移提供相应的理论支撑。