AI 智能监控赋能钢铁企业安全管理的实践路径与成效研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v2i5.7367
Article ID: 7367
摘要
钢铁行业作为国民经济支柱产业，其生产过程具有高温、高压、高空作业及粉尘、有害气体多等特点，安全管理难度极大。华菱安赛乐米塔尔汽车板有限公司（VAMA）为解决人员非法入侵等安全风险，构建了生产安全监控AI预警平台。该平台通过整合视觉分析、边缘计算等技术，实现对高风险区域的24小时实时监控与智能预警。经实践，系统对象识别准确率达95%以上，有效降低了机械伤害等事故风险，荣获湖南省“智赋万企”大赛“示范性应用场景”奖。本文以VAMA项目为例，阐述AI智能监控系统的架构设计、技术路线及实施成效，为钢铁企业安全管理数字化转型提供参考。
关键词
AI智能监控；钢铁企业；安全管理；边缘计算；智能预警
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