基于昆仑大模型的液化石油气终端行业智能应用研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/tie.v2i5.7394
Article ID: 7394
摘要
液化石油气（LPG）作为重要清洁能源，其终端行业在供应链管理、安全生产、钢瓶溯源、客户服务及数据融合等领域面临诸多难题，传统运营模式与信息化手段已无法适配现代能源企业数智化转型需求，亟需新技术突破。2025 年 2 月，中国石油发布能源行业首个大模型——“昆仑大模型”，为 LPG 业务智能化升级提供关键技术支撑，本文围绕该模型在 LPG 终端行业的应用方案展开深入研究，提出六大智能化解决方案。研究证实，依托“昆仑大模型”推进智能化转型，是LPG 终端行业应对挑战、实现高质量发展的有效途径，对推动能源行业数智化进程具有重要参考价值。
关键词
昆仑大模型；液化石油气终端；人工智能；数智化转型；数字孪生。
参考
李德毅, 等. 人工智能导论[M]. 第2版. 北京: 清华大学出版社, 2023.
中国石油天然气集团有限公司. 昆仑大模型白皮书[R]. 2025.
孙旭东, 等. 基于深度学习的液化石油气需求预测模型研究[J]. 天然气工业, 2023, 43(5): 110-118.
李建华. 智慧能源：数字化转型与创新发展[M]. 北京: 机械工业出版社, 2022.
气团网科技（深圳）有限公司. 基于多源数据融合的社区LPG智慧周转仓预警系统及方法：CN118608042B[P]. 2025-01-07.
中国石油天然气股份有限公司. 基于深度学习的液化气泄漏视频图像自主监测方法及系统：CN119649281A[P]. 2025-03-22.
秦川物联. 用于智慧燃气的燃气泄漏智能预警方法和物联网系统：CN202310092419.3[P]. 2025-08-26.
刘强, 等. 能源行业人工智能应用白皮书[R]. 北京: 中国人工智能产业发展联盟, 2024.
国家能源局. 关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见[Z]. 2023-12.
陈晓华, 等. 数字孪生技术在智慧能源系统中的应用研究进展[J]. 自动化学报, 2024, 50(2): 245-264.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有（c）2025 周 锦贵, 李 喆, 李 凌翔, 刘 熙成
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
