浅谈人工智能医疗设备应用下医学装备管理新挑战

摘要

本文针对AI医疗设备应用场景，系统分析医学装备管理的核心挑战：在设备全生命周期管理中，存在采购选型与临床需求脱节、运维故障定位难且响应周期长的问题；技术更新方面，因AI技术迭代迅速，设备升级需经复杂测试审批流程，且与医院现有信息系统兼容性不足；人员能力层面，缺乏兼具医学、工程与AI知识的复合型人才，医护人员对设备的操作适应度与信任度也有待提升。为应对上述挑战，提出优化设备全生命周期管理、建立敏捷技术更新机制、加强人员培训与能力建设等策略，以期为医院提升AI医疗设备管理水平提供实践参考，助力医疗行业平稳推进智能化转型。