基于机器学习的新能源汽车自适应节能控制策略研究

摘要

随着全球能源危机的加剧和环境保护要求的日益严格，新能源汽车（NEV）逐渐成为减少碳排放、节能减排的重要途径。新能源汽车的能效问题一直是汽车产业的核心挑战之一。为了进一步提升新能源汽车的能效，本文提出了一种基于机器学习的自适应节能控制策略。该策略通过实时监控车辆的运行状态、驾驶行为以及路况信息，结合机器学习算法动态调整节能控制策略，以实现能源利用最大化并减少不必要的能量消耗。文章详细分析了自适应节能控制策略的设计思路、关键技术及其在实际应用中的优势。通过实验结果验证，基于机器学习的控制策略能够在不同驾驶场景下显著提高新能源汽车的整体能效，为未来的节能技术发展提供了理论依据和实践支持。