多模态数据视角下职业倦怠风险传导路径与实时干预策略

摘要

职业倦怠已从传统问卷中的事后评分问题，转为组织治理中需要前移识别的动态风险。多模态数据的发展，使研究者能够在合法授权和最小必要原则下，综合工作邮件节律、语音语调变化、键盘与鼠标操作特征、排班记录、系统登录时段、工位端非内容化操作日志以及办公环境中的光照与噪声变化，对员工压力积累、恢复受阻和行为失衡过程进行连续观察。中国职场当前同时存在高强度任务、数字通讯黏连、情绪劳动增多与轮班失序等情境，因此，单靠阶段性测评已难以及时捕捉倦怠由轻到重的演变链条。围绕多模态识别、风险传导与实时数字微干预展开分析，具有较强的现实针对性。