AI 赋能信用风险全流程管理研究

摘要

当前人工智能正在深刻影响着金融行业的发展，本文旨在探索AI技术在信用风险全流程管理中的应用，分析其面临的局限性，并提出创新路径。通过分析本文发现AI技术能够显著提升信用风险管理效率，优化客户体验，促进金融科技创新，但同时数据质量参差不齐、风险模型滞后、业务流程割裂等问题制约了AI技术的发挥。未来信用风险管理应运用机器学习优化数据处理，构建智能预警模型，引入知识图谱打通数据孤岛，并应用自然语言处理辅助人工审核。