分布式光伏资产残值预测及融资租赁定价优化研究

摘要

伴随“双碳”目标的深入实施，分布式光伏发电项目规模逐渐增大。此类项目花费多，成本高，资金压力大，融资租赁这种方式，成了解决资金问题的核心办法。但随之而来的是光伏设备的残值不好计算这一问题。由于设备用久会自然损耗，技术还在不停更新换代，市场行情也忽高忽低，受此类诸多因素影响，精准预测设备残值变得十分困难。因此，本文针对分布式光伏设备的特点，将“灰色预测”和“BP神经网络”两种方法进行结合，设计残值预测模型。建模时考虑到设备本身的损耗、市场上的供需情况、还有国家的政策导向三个关键因素，基于此设计了一套融资租赁定价方案。经过测试验证，优化后的残值预测误差能控制在3.2%以内，而且出租方和承租方的综合收益都能提升8%到12%。