新质生产力背景下舞蹈创意编排的 AI 辅助策略

刘 李楠(檀国大学,韩国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/edtc.v3i2.9290

Article ID: 9290

摘要


在新质生产力的推动下,人工智能(AI)在舞蹈创意编排领域的应用已经显著改变了传统舞蹈的创作流程和质量评估。本文首先探讨了传统舞蹈编排的方法及其面临的主要挑战,如创意限制和效率低下并详细介绍了AI技术如何通过数据分析、动作生成和性能评估辅助舞蹈编排,突破传统限制,提升创作效率和艺术创新性。最后,探讨了在新质生产力背景下,AI辅助舞蹈编排的具体策略,包括优化创作流程和提升表演质量的方法。

关键词


人工智能;舞蹈创意编排;新质生产力;动作生成;表演质量评估

参考


陈世瑶.AI技术融入体育舞蹈中的现状和发展路径研究[J].文体用品与科技,2023,(23):124-126.

张书妍.基于长短时记忆网络的舞蹈视频生成[D].中国地质大学(北京),2021.

范迪. 音乐驱动的舞蹈生成算法及应用研究[D].北京交通大学,2023.

张漪楠.人工智能技术在舞蹈编创中的应用分析[J].尚舞,2023,(08):76-81.

窦心语,贾琳.AI赋能舞蹈编创的技术综述与人才培养的展望[J].浙江艺术职业学院学报,2022,20(04):90-96.

皇甫博媛.与机器共舞:舞蹈隐喻下的人机差异与即兴创作[J].新闻记者,2023,(08):51-61.


Refbacks

  • 当前没有refback。


版权所有(c)2026 刘 李楠

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。