数智化生态环境监测技术及应用研究

摘要

伴随数字技术、人工智能的迅速发展，生态环境监测领域正历经从传统人工采样朝着数智化转变的重大变革。本研究全面梳理了四项关键技术，分别为无人机搭载高光谱相机巡查污染源、卫星遥感反演大气水体参数、物联网传感器布设网格化监测点位、人工智能算法分析异常排放模式。基于此，结合工业园区挥发性有机物走航监测、河流断面水质自动预警平台、重污染天气过程动态溯源、生态红线区人类活动智能识别这四个典型应用场景，阐述了数智化技术在实际环境管理中的具体实现途径与成效。研究显示，数智化监测技术能够切实提高生态环境监管的时空覆盖范围、数据精准程度与响应速度，为精准治污、科学决策给予了可靠支持。