基于智能监测与大数据分析的工业污染源精准防控技术研究

摘要

随着工业化的快速发展，工业污染源排放对生态环境造成的压力日益增大。传统的工业污染源防控方式存在监测效率低、数据利用不充分、防控措施缺乏针对性等问题。本文研究了基于智能监测与大数据分析的工业污染源精准防控技术。首先介绍了智能监测技术在工业污染源监测中的应用，包括传感器技术、物联网技术等，实现了对工业污染源排放数据的实时、精准采集。然后阐述了大数据分析技术在处理和分析海量污染数据方面的优势，通过数据挖掘、机器学习等方法，能够深入挖掘污染数据的内在规律，为精准防控提供决策支持。最后探讨了基于智能监测与大数据分析的工业污染源精准防控策略，包括污染源定位、风险预警、防控措施优化等，旨在提高工业污染源防控的效率和效果，为生态环境保护提供有力保障。