多源数据融合的河流水质在线监测预警平台构建研究

摘要

随着环境保护的重视，河流水质监控成为了紧迫的任务。本研究旨在构建一个多源数据融合的河流水质在线监测预警平台，通过集成地理信息系统（GIS）、遥感技术以及水质监测传感器数据，实现对河流水质的实时监测与预警。研究方法包括数据采集、数据融合技术的选择与实施，以及监测平台的设计与开发。通过在宁波姚江流域的应用验证，该平台能够有效地实现水质参数的实时更新和污染事件的快速预警。研究结果表明，该监测预警平台对河流水质变化有良好的响应性和准确性，对环境管理部门及时制定应对策略提供了有力支持。本研究的成功实践为其他河流的水质监测提供了可行的技术方案和实际参考。