成品油地下水污染迁移扩散模型构建及其在污染控制中的应用

摘要

成品油地下水污染迁移扩散模型的构建为预测污染物在地下水中的迁移路径、扩散范围和浓度变化提供了重要手段，能够有效支持污染监测和控制。通过结合污染源特征、水文地质参数及污染物的物理化学性质，模拟了地下水流速、渗透性、吸附和生物降解等因素对污染扩散过程的影响，为监测点的合理布设和修复方案的精准制定提供了数据支持。通过物联网实时监测和大数据技术完善模型输入数据，结合人工智能与先进数值方法改进多相流和生物降解建模，并通过现场实验校准模型以提高预测精度。迁移扩散模型的持续优化将为成品油地下水污染治理提供更加科学、高效的技术支持，助力环境管理的精细化与可持续发展。