基于多参数趋势线分析的智慧水务工艺优化策略研究

摘要

为解决传统污水处理工艺依赖经验调控、参数响应滞后的问题，提升智慧水务系统工艺分析的精准性与高效性，本研究以杭州某污水厂为研究对象，构建基于多参数趋势线的工艺分析模型。首先设计“PLC在线监测+化验室离线补充”双源数据采集体系，通过Modbus-RTU协议实现实时数据传输，并采用“阈值判断+波动检测”逻辑保障数据质量；其次基于工艺原理构建“基础数据→中间参数→目标指标”三级生物处理参数模型，自动计算污泥龄（S RT）、有机负荷（F/M）等核心工艺指标；最终搭建多参数可选趋势线分析体系，实现“水质-流量-负荷”协同分析与全链条故障诊断。案例应用表明，该模型可精准识别有机负荷冲击、污泥膨胀等工艺异常，诊断准确率达92%；模型投用后，污水厂出水达标率提升至100%，运维异常响应时间从24h缩短至1h，运维成本降低10%。研究成果为智慧水务工艺优化提供了工程化解决方案，可推广至不同工艺类型污水厂的运维管理中。