地表水水质自动监测数据有效性影响因素及校正方法探究

摘要

随着生态环境监测网络的智能化建设，地表水水质自动监测在水环境管理中发挥着关键作用。但受环境干扰、仪器漂移、采样误差和传输异常等影响，数据有效性与准确性仍存在波动。本文从数据源特性出发，分析环境条件、设备性能衰减及采样误差对监测数据的影响，构建了基于完整性、准确性、稳定性与一致性的数据有效性评价体系，并提出结合物理模型与数据驱动模型的双层校正方法。实证结果表明，该方法能有效识别异常、修正漂移，提高监测数据的连续性与可信度，为水质评估、污染溯源及环境监管提供科学支撑。