路内停车车牌识别技术的研究及应用

李 妮(山西静态交通建设运营有限公司,中国)
杨 峰斌(山西静态交通建设运营有限公司,中国)
路 广通(山西静态交通建设运营有限公司,中国)
赵 鹏亮(山西静态交通建设运营有限公司,中国)
陈 亚素(山西静态交通建设运营有限公司,中国)

DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v7i4.10046

Article ID: 10046

摘要


车牌识别技术利用高速图像采集、图像处理及图像识别等方法,迅速、精确地对汽车牌照进行识别,并与其他监控设备进行联网,有助于停车管理。车牌二次识别技术是指在第一次车牌识别的基础上,对一些无法识别的车牌或错误的车牌进行复核、校验或补充信息的流程,旨在大幅提升识别准确率,减少因光线、角度、污损等因素导致的误识别。它并非简单的“第二次抓拍”,而是一个基于多源数据比对与深度分析的智能校验机制。通过车牌两次识别可以提高路内运营管理平台的准确性和可靠性,帮助平台更好地实现对车辆的监管和管理。

关键词


路内停车;车牌识别;车牌准确性影响

参考


卢英杰.基于深度学习的路侧停车行为及车牌识别技术研究[D].西安:西安建筑科技大学,2024.

韩国强.车牌识别技术中去噪与字符识别的算法研究[D].十堰:湖北汽车工业学院,2023.

刘凌远.基于深度学习的车牌检测与识别[J].现代信息科技,2024(8):53-57.


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