电邮这篇文章 基于 AI 的 5G 基站故障预测与诊断研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v7i4.10056
Article ID: 10056
摘要
降低基站故障率是通信网络维护的核心任务，对保障网络稳定性和提升用户感知至关重要。通过AI智能化运维，利用人工智能（AI）、大数据分析、机器学习（ML）、物联网（IoT）等先进技术，对传统运维模式进行智能化升级，实现运维过程的自动化、智能化和高效化，解决用户体验差的问题。部署智能城域网、基站蓄电池智能AI检测调度、部署AI智能巡检巡查系统等方案来解决，实现降低5G基站故障率的目标。
关键词
基站故障率；智能化运维；人工智能；智能城域网；物联网
参考
杜红,唐倩,刘香倩,等.认知无线电中的频谱感知技术及其应用综述[J].通信技术,2025,58(10):1029-1039.
李永飞,刘庆涛.提升VoLTE客户感知的优化分析方法浅析［J］.中国新通信，2019，21（13）：82.
王鹏,薛凌云.传输时延问题研究和解析［J］.江苏通信,2018,34(04):34-37.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有（c）2026 张 丽杰, 佘 怡锦, 晏 志强, 龚 金忠, 傅 芳
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
