面向彩色图像的轻量级隐写方案

摘要

针对现有深度学习图像隐写方法模块繁多、训练开销大的不足，提出一种轻量级小波域彩色图像隐写方案。该方案基于小波变换获得载体图像的特征，编码后的隐写图像与载体图像的低频子带拼接生成扰动，嵌入到载体图像的高频子带后，再经逆小波变换得到含密载体图像。在COCO 2017数据集上的实验表明，当载密率为24bpp时，含密载体图像PSNR为33.36dB，恢复隐写图像PSNR为31.44dB。