面向制造业的高通量多源异构网络安全数据采集技术研究

摘要

随着信息技术的迅速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源。互联网时代的数据获取途径愈发多元，既有传统结构化数据，也有文字信息、影像资料以及视频片段等非结构化与半结构化数据。在工业制造范畴内，各种网络安全设备信息收集是一项较为复杂且重要的工作，数据的繁杂性给数据采集技术提出更高要求。基于一系列变动与挑战，本文提出了一种面向制造业的高通量多源异构数据采集技术，通过ETL技术和数据仓库创建等方法，实现对制造业的高通量网络安全数据采集。