智慧医院全生命周期设备管理系统的关键指标构建及筛选研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v6i5.5686
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张镭, 毕宏焱, 解丽娜, 等. 综合应用Delphi法、风险矩阵法与Borda序值法评估医院病区药品管理风险[J]. 临床药物治疗杂志, 2015, (2): 29-33.图 3 专家权威程度分值表3.2 指标重要性评价《全生命周期设备管理系统关键指标专家咨询表》,共有99道题,涉及关键指标的题目有93道,选择题80道,填空题13道。对所有专家的填写结果进行整理,将各个关键指标的需求度选择结果统计分析,见图4。从图4的数据中我们可以看出,在80个关键指标中,绝大多数指标的需求度高达100%,而仅有少数几个关键指标的需求度为93%。这一结果体现了专家们在这些指标上的高度共识。具体来说,需求度为93%的关键指标涵盖了采购管理模块中的供应商询价记录单、维修管理模块中对整个维修过程的监管支持、计量管理模块中对检测结果评价记录的生成及导出打印功能、根据不同计量类别生成计量分析数据的能力、不良事件管理模块中不良事件的批量导出与打印功能,以及培训管理模块中对培训考核与成绩分析的支持。这六项指标因其93%的需求度,在后续的全生命周期管理系统关键指标评分过程中应被给予特别的关注。此外,根据《全生命周期设备管理系统关键指标专家咨询表》中的13道填空题反馈,专家们从各自的专业领域出发,提出了许多宝贵的意见和建议。其中,安装验收和设备档案这两个模块在设备全生命周期管理中扮演着至关重要的角色,因此应作为重点关注的领域。同时,专家们还提出了一些其他有益的建议,如设备采购预算需与HERP系统实现对接、增加报废提醒功能、支持根据故障频次自动生成培训计划、以及效益分析中纳入投资回收期等指标。这些建议被纳入了二级关键指标的范畴,至此形成了从采购入库、出库、报废等 13 个一级指标维度, 103 个二级指标的医疗设备全生命周期管理系统模型。在后续的研究中,将采用德尔菲法对这些关键指标进行评分。图 4 专家对二级关键指标的需求度选择结果统计
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