基于 MATLAB 的数字图像边缘检测设计
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v6i6.6029
Article ID: 6029
摘要
边缘检测是数字图像处理的关键内容之一,它对于图像目标识别、医学影像分析等应用具有重要意义。本论文以常用边缘检测算法(Sobel、Prewitt、Canny)和基于小波变换的算法为研究对象,分析了各算法原理,对比它们在噪声环境下的检测效果,并总结实际应用中的选择方案:Sobel算子通过3×3卷积核计算梯度,Prewitt算子采用类似但更简单的权重,Canny算法则结合高斯滤波和非极大值抑制实现更精准的边缘定位。最后利用MATLAB开发环境设计交互式GUI界面,制作数字图像边缘检测系统,实现了常用算法检测图像边缘。
关键词
边缘检测;数字图像;高斯噪声;小波变换;MATLAB
全文:
PDF参考
包从望, 胡才梦, 张彩红等. 基于改进Canny算子的齿轮缺陷检测边缘检测算法[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2023(1):83-86.
强噪声下自适应Canny算子边缘检测2022,30(3).
投身计算机的“造物”世界——记浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室教授黄劲2020,29(2).
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c)2025 肖 冠霖, 曲 宁

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。