智能运维技术在通信自动化设备全生命周期管理中的应用
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/iser.v7i2.9256
Article ID: 9256
摘要
伴随通信网络规模扩容与架构复杂度的指数级攀升,传统运维范式已无法适配通信自动化设备高可靠性、高效率的全生命周期管控要求。本文聚焦智能运维技术在通信自动化设备规划、部署、运营及退网全流程管控中的应用实践,依托大数据分析、机器学习算法及数字孪生等前沿技术的融合应用,构建涵盖设备健康状态评估、故障预警预测、故障根因精准定位及资源动态优化的智能运维管控体系,阐释智能运维技术的具体落地路径与应用成效。实测数据表明,智能运维技术部署后,核心网设备故障预测精准度实现提升,平均故障处置时长实现缩减,设备能源利用效率实现优化。此次研究证实,智能运维技术是达成通信自动化设备精益化管控、保障通信网络持续稳定运行的核心技术支撑。
关键词
智能运维;通信设备;全生命周期管理;预测性维护
全文:
PDF参考
周富龙.电力通信网络智能运维故障诊断系统探讨[J].中国信息界,2025,(09):232-234.
郑姣.水利信息系统运维费支出标准建设研究[J].四川水利,2024, 45(05):164-166.
彭蔚.面向电力通信设备智能运维的知识图谱应用[J].无线互联科技,2024,21(23):64-68.
马宜东,赵雨森.水利行业构建一体化IT运维管理系统[J].网络安全和信息化,2023,(07):79-80.表 2 智能运维平台应用前后关键指标对比关键性能指标(KPI)应用前(基准)应用后提升/降低幅度通信网络核心指标重大故障预测准确率未系统实施87%-平均故障定位时间约120分钟约25分钟降低约79%资源池CPU平均利用率24%38%提升14个百分点计划外紧急维护工单数月均40单月均18单减少55%相关设备集群能耗基准值基准值的82%降低18%水利自动化参考指标关键遥测站点数据完好率约82%约94%提升约12个百分点平均故障修复时间约82%基准值的60%缩短约40%
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有(c)2026 张 振华

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。