信息科学与工程研究

Abstract:航天产品生产为典型的多品种、变批量生产模式，涉及多型号、多类型、多批次物料管控及分发，物料分拣齐套效率难以满足各生产工位配套需求，本文通过建设仓储物流管理系统，应用堆垛机、AGV等自动化设备，通过与上级制造运营管理系统交互，获取生产计划，并基于物料齐套状态，控制AGV等自动化配送设备执行齐套任务，实现物料属性关联、物料齐套状态监控、齐套配送等功能，构建面向多型航天产品生产任务快速响应的工位级物料精益配送模式。...

Abstract:在能源结构转型与智能电网发展的背景下，水电站设备运行面临数据复杂性高、状态感知不准确和运行调度响应不及时等问题，制约了水电站的智能化水平与运行效率。为此，研究围绕关键运行数据采集、多源数据处理、状态识别与异常检测方法展开，进而结合检测结果开展智能运行调度优化、故障预防策略制定及决策机制构建，实现水电站设备状态全面感知与运行全流程智能决策，提升系统安全性与经济性。...

Abstract:在航天任务不断推进的过程中,卫星集群的协同控制面临着一系列技术难题,主要体现在通信链路的可靠保障、计算资源的合理调度以及控制算法的稳定运行等方面。本研究提出了一种将时间敏感网络（TSN）与异构多核片上系统（SoC）架构相融合的解决方案。具体而言,在应对星间链路时延波动问题时,对TSN的时间感知整形器（TA S）机制进行了优化,并且开发了动态门控调度算法。该算法能够根据实际情况实时调整时隙的分配,从而有效抑制时延的抖动。在计算资源管理方面,基于SoC的异构计算单元构建了任务-算力匹配模型,通过这个模型可以实现计算资源的负载均衡,同时达到能耗优化的目的。在控制算法层,将自适应控制理论与分布式一致性...

Abstract:全球气候变化背景下，中国水旱灾害频发态势加剧，传统防汛抗旱预警模式已难以适配复杂防御需求。本文聚焦电子信息技术与水利预警系统的深度融合，系统探讨感知监测、数据传输、智能决策等关键技术的优化应用路径。结合湖南汛情态势感知系统、长江流域智慧防洪体系等典型案例，分析立体化监测网络、数字孪生流域、AI预警模型的实践成效，数据显示相关技术可使灾害识别响应时间缩短至15分钟内，预报准确率提升至85%以上。最后从技术融合、数据共享、人才培养等方面提出优化策略，为构建智慧水利预警体系、提升水旱灾害防御能力提供理论与实践参考。...

Abstract:随着人口老龄化程度加深，社区老年人健康风险管理成为公共卫生领域的重要议题。传统健康风险评估多依赖单一维度生理指标，存在预警滞后性与片面性问题。本文以社区老年人为研究对象，整合生理监测、生活行为、心理状态及环境因素四类数据，构建多维度健康风险指标体系；基于机器学习算法对比分析逻辑回归、随机森林、XGBoost及LSTM模型的预警性能，最终提出优化的XGBoost健康风险智能预警模型。实验结果表明，该模型在社区老年人健康风险预警中AUC值达0.89，召回率达0.86，显著优于传统单维度模型。研究成果可为社区健康管理提供数据支撑与技术工具，助力实现老年人健康风险的早识别、早干预。...

Abstract:在5G通信、数据中心互联及超高清视频传输等需求的驱动下，光纤通信系统朝着高速率、大容量、长距离的方向加速演进。高速信号在光纤中传输时，受衰减、色散、非线性效应等因素影响产生的损耗，成为制约系统传输性能的核心瓶颈。当前，业界已开发出光放大器、色散补偿光纤、数字信号处理（DSP）等损耗补偿技术，但在高速场景下仍存在诸多不足。因此，开展高速信号传输损耗补偿方案的系统性研究，突破现有技术瓶颈，对于推动光纤通信系统向更高性能演进具有重要的理论价值和工程意义。...

Abstract:随着大数据技术普及与数据隐私法规日益严格，数据脱敏已成为大数据应用中不可或缺的关键技术。本文系统综述数据脱敏技术，提出多场景动态适配的分层技术架构，涵盖业务流程、脱敏算法、规则体系与应用方式设计，经实验验证表明该架构兼顾了实用性与安全性，为隐私保护方案设计提供重要参考。...

Abstract:随着信息技术的飞速发展，大数据在医疗诊断领域的应用日益广泛且深入。本文旨在探讨基于大数据的电子信息技术在医疗诊断中的核心技术，包括医疗大数据采集与整合、存储与管理、分析与挖掘以及数据安全与隐私保护等方面。同时，文章详细阐述了这些技术在医学影像辅助诊断、疾病风险预测与早期筛查、临床决策支持系统、个性化医疗诊断与治疗方案优化以及罕见病与疑难杂症诊断等具体应用场景中的实践与成效。最后，文章展望了未来发展趋势，以期为推动医疗诊断技术的创新与发展提供参考。...

Abstract:在卫星通信以及可穿戴设备领域等应用中，传统掺铒光纤放大器（EDFA）面临着体积过大、功耗过高以及集成困难等突出问题。为解决这些技术瓶颈，本研究将目光聚焦于芯片级掺铒光波导放大器（EDWA）。芯片级掺铒光波导放大器采用横截面积极小的矩形或脊型波导，通过高折射率差，将光场紧密的束缚在波导的核心区域，极大的提高了波导单位长度内的光功率密度，从而增强了光与铒离子的相互作用强度。同时采用双向泵浦设计在掺铒波导中实现了更均匀、更高的粒子数反转，提升了放大器的整体性能。...

Abstract:本文提出一种基于OpenAI Whisper模型的实时语音识别系统。该系统创新性地采用多线程生产者-消费者架构，通过UDP协议接收语音记录仪的监听语音流，转存为WAV格式语音文件并实时识别。针对实际应用场景，通过GPU加速优化及引入微调后的Whisper-small模型有效提高了识别准确率，同时实现了端到端延迟小于1秒的实时处理性能，为民航空管管制语音转文字服务提供了一种轻量级、可扩展的工程解决方案。...