人工智能在税收风险识别教学中的应用研究——基于某高校的准实验设计

摘要

“金税四期”的逐步应用推动税收征管进入以数治税的新阶段，在税收风险识别课程教学中发现，传统教学模式下学生的数据信息分析能力存在不足。本研究在某高校本科生教学中展开准实验，实验组在教学过程中应用混合式人工智能教学模式，其中包含虚拟仿真平台、人工智能助教、税收风险知识图谱，对照组采用传统教学方式，通过课后测试和问卷收集相关数据。研究结果表明，实验组学生关于税收风险识别的知识掌握和应用上显著优于控制组，对课程学习的兴趣、税收知识的感知、自主学习能力等方面的满意度更高。由此证明，人工智能赋能教学能有效弥补传统教学的短板，为培养符合数字经济时代的复合型财税人才提供了有效的教学改革路径。