基于智能优化算法的高等数学辅助教学

摘要

针对高等数学教学中存在的一些诸如概念抽象、计算复杂、应用场景薄弱等问题，提出将遗传算法、蒙特卡罗方法等智能优化算法融入教学实践。通过算法原理可视化、数学问题泛化求解，有助于学生对微积分、方程求根、优化理论等核心知识的理解，培养其数学建模和工程实践能力。教学实践表明，采用智能算法辅助的班级在复杂问题求解的正确率上大大提升，数学建模竞赛参与度和获奖率显著增加。