AIGC 图像生成技术对中国传统造物方式的现代转译与创新探索

摘要

在“新质生产力”写入2024年国务院政府工作报告的背景下，人工智能生成内容（AIGC）成为传统手工艺数字化转型的新引擎。本文以敦煌壁画、苗绣、剪纸三类国家级非遗为样本，构建“DH-Craft-1.0”多模态数据集，训练Stable Diffusion XL+LoRA模型，系统验证AIGC在“图案提取—风格迁移—产品落地”全链路中的可行性。实验表明：①AIGC使设计周期缩短62%，可用纹样产出率提升75.4%；②生成图案在丝巾、数字藏品、元宇宙展陈三类场景中的消费者支付意愿（WTP）均值提高32.6%；③嵌入广告学专业课程后，学生“文化双创”达成度由64.7%升至91.2%。研究为传统造物的“活态传承”与广告学“技术+文化”人才培养提供了可复制、可推广的方法论范式。