人工智能赋能风景园林历史与理论课程教学创新途径及实践研究
DOI: http://dx.doi.org/10.12349/eri.v3i1.9189
Article ID: 9189
摘要
在“人工智能+教育”深度融合背景下，人工智能赋能课程教学改革已成为教育高质量发展的重要途径。本文以风景园林遗产保护与管理课程为例，分析了课程教学痛点，提出了人工智能赋能课程教学内容创新、多模态智慧化教学资源开发、师生机协同的线上线下数智化教学模式重构、基于数据循证的全程数据即时反馈创新四个维度总结了人工智能赋能课程创新路径，以期对风景园林历史与理论类课程教学改革创新提供借鉴。
关键词
人工智能；风景园林；历史与理论；教学改革；创新途径
全文:
PDF参考
胡小勇,孙硕,杨文杰,等. 人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J]. 现代教育技术, 2022, 32 (01): 5-15.
何秀玲,方静,刘笑,等. 数智赋能智慧课程建设实践路径探索——以小雅智能教学平台为例[J]. 教师教育论坛, 2025, 38 (05): 38-46.
刘颂,柳迪子,白钊成,等. 迈向数智化——数字景观展与前沿议题[J]. 中国园林, 2025, 41 (10): 137-144.
任维,张雪葳,李霄鹤,等. 生成式人工智能技术下风景园林教育个性化人才培养研究[J]. 园林, 2025, 42 (10): 4-11+75.
周聪惠,占慧莹,许晶昕. 人工智能赋能下的风景园林专题研讨课教学研究——以东南大学“城市绿地系统规划”教改为例[J]. 园林, 2025, 42 (10): 33-39.
于冰沁,常湘琦. “AI+HI”理念下风景园林历史理论课程教学创新设计——以“风景园林简史”课程为例[J]. 园林, 2025, 42 (10): 12-19.
邵钰涵,林沛毅,刘颂. 数智赋能，向智而教——生成式人工智能驱动的风景园林课程创新研究 [J]. 园林, 2025, 42 (10): 20-26.
王生花. 基于人工智能的高校课程教学内容结构化分析与优化研究——以风景园林专业为例 [J]. 建筑与文化, 2025, (09): 257-259. DOI:10.19875/j.cnki.jzywh.2025.09.080.
Refbacks
- 当前没有refback。
版权所有（c）2026 张 敏, 何 淼, 张 彦妮, 胡 远东, 张 俊玲
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
