人工智能赋能职业教育在线课程精准评价的路径与实践探索

摘要

为破解职业教育在线课程传统评价体系不完善、难以精准反映教学效果的难题，本研究聚焦人工智能赋能其精准评价的路径与实践，采用文献研究法、案例分析法、调查研究法开展研究。文章先阐述核心价值，即推动评价从经验驱动转向数据驱动，拓展评价内容广度与深度，增强评价过程时效与连续性，提升结果精准性与发展性。继而构建涵盖数据采集与处理、评价模型构建、指标体系完善、结果反馈与应用的全流程路径，分析技术、伦理、教师能力、成本等挑战并提出应对策略。研究验证了路径与方法的有效性，创新点为搭建以学生为中心、多方互动的动态智能评价体系，最后展望未来研究方向，为相关评价改革及技术应用提供参考。